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对话马骁腾:大厂AI Lab没死,只是换了个活法

对话马骁腾:大厂AI Lab没死,只是换了个活法

对话马骁腾:大厂AI Lab没死,只是换了个活法

近期,大厂的AI实验室正迎来一场深度结构性调整。

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9018 点击    2026-04-01 09:40
实时交互 AI 技术基建,Soul 打出了王牌

实时交互 AI 技术基建,Soul 打出了王牌

实时交互 AI 技术基建,Soul 打出了王牌

Soul AI 团队(Soul AI Lab) 发布了新的开源模型 SoulX-LiveAct,技术报告中具体提到,该工作能够在 2 张 H100/H200 条件下,达到 20 FPS 的实时流式推理能力,且支持输入图像、音频和指令驱动,即可生成表情生动、情绪可控、拥有丰富全身动作的实时数字人视频。

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7331 点击    2026-03-21 10:18
突发!腾讯AI Lab撤销,部分人员并入混元

突发!腾讯AI Lab撤销,部分人员并入混元

突发!腾讯AI Lab撤销,部分人员并入混元

今天,机器之心获悉,腾讯 TEG 技术工程事业群组织架构发生了部分调整,AI Lab 被撤销,蒋杰不再担任 AI Lab 主任,但其他管理职责不变。此次调整过后,原 AI Lab 部分人员调整至混元团队向姚顺雨汇报。产学研合作中心保留。多模态部负责人向 TEG 总裁卢山汇报。

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8380 点击    2026-03-21 09:32
ICLR 2026 | 在Moltbook之外,上交大联合上海AI Lab模拟了AI原⽣社交的「真实暗⾯」

ICLR 2026 | 在Moltbook之外,上交大联合上海AI Lab模拟了AI原⽣社交的「真实暗⾯」

ICLR 2026 | 在Moltbook之外,上交大联合上海AI Lab模拟了AI原⽣社交的「真实暗⾯」

本⽂的主要作者来⾃上海交通⼤学和上海⼈⼯智能实验室,核⼼贡献者包括任麒冰、郑志杰、郭嘉轩,指导⽼师为⻢利庄⽼师和邵婧⽼师,研究⽅向为安全可控⼤模型和智能体。 最近,Moltbook 的爆⽕与随后的迅速

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10020 点击    2026-02-11 12:32
登顶Hugging Face论文热榜,LLM重写数据准备的游戏规则

登顶Hugging Face论文热榜,LLM重写数据准备的游戏规则

登顶Hugging Face论文热榜,LLM重写数据准备的游戏规则

来自上海交通大学、清华大学、微软研究院、麻省理工学院(MIT)、上海 AI Lab、小红书、阿里巴巴、港科大(广州)等机构的研究团队,系统梳理了近年来大语言模型在数据准备流程中的角色变化,试图回答一个业界关心的问题:LLM 能否成为下一代数据管道的「智能语义中枢」,彻底重构数据准备的范式?

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8537 点击    2026-02-09 11:12
让世界模型推理效率提升70倍:上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈

让世界模型推理效率提升70倍:上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈

让世界模型推理效率提升70倍:上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈

上海AI Lab联合多家机构开源的Yume1.5,针对这一核心难题提出了时空信道联合建模(TSCM),在长视频生成中实现了近似恒定计算成本的全局记忆访问。

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7740 点击    2026-01-09 14:36
腾讯 AI Lab副主任俞栋离职,混元团队“新老交替”进行中

腾讯 AI Lab副主任俞栋离职,混元团队“新老交替”进行中

腾讯 AI Lab副主任俞栋离职,混元团队“新老交替”进行中

组织调整后的模型答卷,将对腾讯至关重要。《智能涌现》从多名独立信源处获悉,近日,出于个人发展原因,原腾讯 AI Lab副主任俞栋将从腾讯离职。截至发稿前,腾讯官方暂未回复。

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10161 点击    2025-12-29 15:12
让大模型不再过度思考!上海AI Lab后训练新范式重塑CoT,推理又快又好

让大模型不再过度思考!上海AI Lab后训练新范式重塑CoT,推理又快又好

让大模型不再过度思考!上海AI Lab后训练新范式重塑CoT,推理又快又好

近日,上海人工智能实验室的研究团队提出了一种全新的后训练范式——RePro(Rectifying Process-level Reward)。这篇论文将推理的过程视为模型内部状态的优化过程,从而对如何重塑大模型的CoT提供了一个全新视角:

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7775 点击    2025-12-21 12:35
「背叛」Scaling Law?Transformer作者撬动美国开源AI革命,Essential AI Labs开源Rnj-1模型

「背叛」Scaling Law?Transformer作者撬动美国开源AI革命,Essential AI Labs开源Rnj-1模型

「背叛」Scaling Law?Transformer作者撬动美国开源AI革命,Essential AI Labs开源Rnj-1模型

AI不应是巨头游戏,模型也不是越大越聪明。近日,「Transformer八子」中的Ashish Vaswani和Parmar共同推出了一个8B的开源小模型,剑指Scaling Law软肋,为轻量化、开放式AI探索了新方向。

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8749 点击    2025-12-20 10:31